A Google neve mára szinte egyet jelent az internettel. A keresőóriás szolgáltatásai – a kereséstől a térképeken át a videómegosztásig és a felhőalapú megoldásokig – behálózzák a digitális világot, és milliárdok életére vannak hatással nap mint nap. Egy ekkora technológiai vállalat működése azonban óhatatlanul óriási energiaigénnyel jár. Az adatközpontok hűtése, a szerverek millióinak üzemeltetése és a folyamatosan fejlődő, egyre komplexebb szolgáltatások (mint a mesterséges intelligencia) futtatása mind hatalmas erőforrásokat emésztenek fel.
Felmerül tehát a kérdés: mennyire tud megfelelni a fenntarthatóság elvárásainak egy ilyen gigantikus rendszer? Mennyire tekinthető „zöldnek” a Google a 21. század környezeti kihívásai közepette? Ebben a cikkben megvizsgáljuk a Google elkötelezettségét, az adatközpontok és termékek energiahatékonyságát, és kitérünk azokra a kihívásokra is, amelyeket például a kereső és az AI hatalmas mérete jelent.
A Google elkötelezettsége a fenntarthatóság iránt
A Google az elmúlt években komoly erőfeszítéseket tett és jelentős vállalásokat fogalmazott meg a fenntarthatóság terén. A cég már 2007 óta karbonsemleges, ami azt jelenti, hogy a működése során kibocsátott szén-dioxid mennyiségét különböző projektekkel (pl. erdőtelepítés, megújuló energiaprojektek támogatása) ellentételezi. Ez azonban csak az első lépés volt.
Egy ennél ambiciózusabb cél, hogy 2017 óta a Google globális energiafogyasztását éves szinten 100%-ban megújuló energiaforrásokból vásárolt energiával fedezi. Ez azt jelenti, hogy annyi szél- és napenergiát vásárolnak vagy termelnek, amennyi az éves teljes energiaigényük. Ezt főként hosszú távú energiavásárlási megállapodások (PPA – Power Purchase Agreement) révén érik el.
A végső, legmerészebb célkitűzésük pedig az, hogy 2030-ra a világon mindenhol, a nap 24 órájában, a hét minden napján (24/7) szén-dioxid-mentes energiával működjenek. Ez már nem csupán éves szintű ellentételezést vagy megfeleltetést jelent, hanem azt, hogy az adatközpontjaik és irodáik által minden órában elfogyasztott energiát az adott régióban, az adott időben megtermelt tiszta energiával fedezzék. Ez óriási kihívás, amelyhez nemcsak a megújuló energiaforrásokba való további befektetésekre, de az energiatárolási technológiák fejlesztésére és az intelligens energiaelosztó rendszerekre is szükség van.
A Google adatközpontok energiahatékonysága
A Google működésének szívei az adatközpontok, amelyek a szolgáltatások futtatásához szükséges szerverek ezreit, sőt millióit tartalmazzák. Ezek az épületek hatalmas energiafogyasztók, nemcsak a szerverek működtetése, hanem azok hűtése miatt is. A Google jelentős erőforrásokat fordít arra, hogy adatközpontjai a lehető leghatékonyabban működjenek.
Az egyik kulcsmutató itt a PUE (Power Usage Effectiveness), amely azt méri, hogy a teljes létesítmény energiafogyasztása hányszorosa a számítástechnikai eszközök (szerverek, hálózati eszközök) által felhasznált energiának. Az ideális érték 1.0, ami azt jelentené, hogy minden energia a számításra fordítódik, és semmi nem megy el hűtésre, világításra vagy energiaveszteségre. Míg az iparági átlag PUE értéke gyakran 1.5 felett van, a Google saját adatai szerint átlagosan 1.1 körüli PUE értékkel működteti adatközpontjait, ami kiemelkedően hatékonynak számít.
Ezt többek között fejlett hűtési technikákkal (pl. szabadhűtés külső levegővel vagy vízzel, párologtató hűtés), intelligens hőmérséklet- és világításvezérléssel, valamint mesterséges intelligencia alapú optimalizálással érik el, amely folyamatosan figyeli és szabályozza az energiafelhasználást. Emellett a Google saját tervezésű, energiahatékony szervereket és hálózati eszközöket használ, amelyeket kifejezetten a saját igényeikre optimalizáltak.
A Google termékek energiahatékonysága
Miközben az adatközpontok hatékonyságának növelése kulcsfontosságú, a másik oldalon ott vannak maguk a szolgáltatások, amelyeknek az energiaigénye folyamatosan nő. Ez különösen igaz a legnépszerűbb és legkomplexebb termékekre.
A Google keresője naponta több milliárd keresést szolgál ki. Minden egyes keresés komplex számítási folyamatokat indít el hatalmas adatközpontokban. Az utóbbi években a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) egyre nagyobb szerepet kap a keresési eredmények finomításában, a képek felismerésében, a nyelvi fordításban és az új generációs AI-asszisztensek (mint a Gemini) működtetésében. Azonban az AI modellek tanítása és futtatása rendkívül energiaigényes folyamat, amely jelentősen növeli a számítási és energiaigényt. Ez komoly kihívást jelent a fenntarthatósági célok elérése szempontjából.
Ahhoz, hogy a kereső releváns találatokat adjon, a Google-nak folyamatosan fel kell térképeznie (crawling) és indexelnie kell a web hatalmas részét – ez trilliónyi weboldalt jelent. Ennek az óriási adatbázisnak a tárolása, frissítése és a benne való keresés szintén folyamatos energiafelhasználással jár.
A Google rangsorolási algoritmusainak alapvető része a weboldalak folyamatos feltérképezése és a közöttük lévő linkhálózatok elemzése. A belső linkek, a tartalmak hossza, minősége, kulcsszavak előfordulása, domain kora, más oldalakról érkező linkek fontos SEO szignálnak számítanak, jelezve egy oldal hitelességét és relevanciáját.
A linkek száma a mai napig egy nagyon fontos tényező, emiatt a linképítők – SEO szakemberek és weboldal-tulajdonosok – aktívan dolgoznak azon, hogy minél több minőségi linket szerezzenek oldalaikra. (A linképítés jelentéséről itt olvashatsz részletesebben.) Ez a tevékenység, bár egyéni szinten talán kicsinek tűnik, összességében hozzájárul a Google által feltérképezendő és elemzendő linkhálózat méretének és komplexitásának növekedéséhez, ami közvetve szintén növeli a rendszer erőforrásigényét.
A Google tehát egyfajta egyensúlyozásra kényszerül: miközben elkötelezett a 100%-os megújuló energia és a 24/7 szén-dioxid-mentes működés mellett, és folyamatosan fejleszti adatközpontjai hatékonyságát, addig szolgáltatásai, különösen az AI-vezérelt funkciók, egyre több energiát igényelnek. A vállalat ezért nemcsak az energiaellátás zöldítésére, hanem a szoftverek és algoritmusok energiahatékonyságának javítására is törekszik.
Ennél a cikknél nincs hozzászólási lehetőség.